製造現場、工数管理における生成AIの活用
生成AIを活用する製造業も増えてきました。簡単な入力作業の効率化や資料の読み込み、議事録の作成など気軽に依頼できる一方で、いざ自社の製造現場や工数管理に活かそうと思った途端に、「どのように使えばいいかわからない」となかなか手を出せていない企業様も多くいらっしゃるかと思います。
製造現場の情報は、会議や見積書などと違って活用できるデータそのものが蓄積されていないという課題があります。Aさんがプレス機を◯時間作業した、BさんがXX製品を1時間で100個加工した、などと手書き日報やPC打ち込み記録として残っていたとしても、AIが読み込んで理解できるデータとしてきちんと整理・蓄積されている企業様は少ないのではないでしょうか？
今はまだ従来の現場スタイルを維持していたとしても、製造業界においても生成AIをフル活用する未来はそう遠くはないと考えております。重要なのは製造現場の全ての行動ログを溜めていくことです。
設備稼働時間、担当者、製品ごとの工数、納品先業界・・・などと、多岐にわたるデータを「活用できる状態」で、別次元で溜めていくことが必要になります。
スマファク × Google Notebooklm
冒頭の動画は、スマファクで読み込んだ弊社現場情報1年分をGoogleNotebookLMに読み込ませた様子です。
こちらで特に何も伝えていなくても膨大なデータの詳細を読み込み、現場における発見や改善点について挙げてもらっています。
まずは現場情報をデータとして可視化するというステップから、AIを活用して現場の改善にまでつなげられることを実感しました。
現場DXの第一歩としてスマファクにてデータを手軽に蓄積し、ぜひAIを活用してこの改善経験をしてみませんか？